Schönheits Analyse: Welcher Bundesliga-Spieler ist am attraktivsten?
Veröffentlicht am 12. September 2024
Bild: Bayerns Michael Olise & Kingsley Coman zählen zu den schönsten Bundesliga Spielern – führen das Ranking aber nicht an. (© ddp media GmbH / Alamy Stock Photo)
Wer hat sich schon nicht einmal gefragt, wer eigentlich der schönste Spieler in der Bundesliga ist? Richtig, jeder!
Deswegen haben wir von den Wettfreunde es uns zur Aufgabe gemacht, eine wissenschaftlich fundierte Antwort auf die Frage zu geben: Wer ist der schönste Bundesliga Spieler? Und welches Team hat im Durchschnitt die attraktivsten Ahtleten?
Wir haben eine KI alle 542 Spieler analysieren lassen, wer denn anhand der “Golden Ratio”, auch “Goldener Schnitt” genannt, am schönsten ist. Damit ist ein mathematisches Prinzip gemeint, welches auch in Kunst und Architektur genutzt wird, um Ästhetik zu beschreiben – in diesem Fall das Verhältnis verschiedener Gesichtsmerkmale zueinander.
Schönsten Bundesliga Spieler: Keine Chance gegen Leipziger
Die Analyse sieht sich die Gesichts-Proportionen an und je näher sie dem Goldenen Schnitt kommen, desto schöner wird ein Gesicht wahrgenommen. Diese Golden Ratio kann einen Wert von 1 und 10 haben, wobei 10 der Höchstwert ist.
Sechs Spieler wurden bei der Analyse erkoren, die als die schönsten Bundesliga Spieler in Frage kommen. Sie alle haben einen Wert über 8,00, wobei es eine klare Nummer eins gibt.
Diese ist der Leipziger Yussuf Poulsen, der es auf eine 8,62 bringt und damit das Ranking anführt. Sein Vorsprung auf den 2. Platz von Hoffenheims Mergim Berisha mit 8,50 ist schon recht groß.
Der Abstand dahinter ist aber gar noch größer. Auf Rang drei liegt Dortmunds Youngster Jamie Bynoe-Gittens (8,29), kann vor einem weiteren Bullen in Peter Gulasci (8,22). Die Top 5 komplettiert werden von Bayerns Neuzugang Michael Olise, mit einem Wert von 8,15.
Ramon Hendriks (8,11) ist der letzte Spieler mit einem Wert jenseits der Acht. Kingsley Coman und Rasmus Kristensen verpassen die Schwelle nur knapp mit 7,95, ebenso wie Ilaix Moriba 7,91.
Der Durchschnitt aller Spieler liegt bei rund 6,82 und unter diesem Wert liegen mit 277 Spielern mehr als die Hälfte. Das Schlusslicht des Rankings bilden eine Reihe von Spielern mit einem Wert knapp über 5,00.
Abgeschlagener Letzter ist Erhan Masovic von Bochum. Sein Gesicht empfand die KI als nicht gerade symmetrisch, Schönheit liegt aber ohnehin im Auge des Betrachters.
Die Teams mit den schönsten Bundesliga Spielern
Euch aufmerksamen Lesern wird nun bereits aufgefallen sein, dass sich relativ viele Spieler von RB Leipzig weiter oben im Schönheits-Ranking befinden.
Daher dürfte es euch auch nicht überraschen, wer auf dem 1. Platz aller Teams zu finden ist: Leipzig. Sie haben im Durchschnitt die schönsten Spieler der Bundesliga, mit einem Golden Ratio Score von 7,25.
Beinahe, als würden sie ihr Team danach zusammenstellen. Denn der Vorsprung ist schon recht solide auf Borussia Dortmund, die es auf 7,03 bringen. Damit ist deren Vorsprung auf Bayern München und Eintracht Frankfurt (beide 7,02) minimal.
Die weiteren Teams haben Werte unter 7,00 und liegen sehr eng beieinander, denn Platz sechs (Leverkusen) bis Platz 13 (Augsburg) liegen im Bereich 6,86 bis 6,80.
Klares Schlusslicht ist der FC Heidenheim mit 6,53 im Goldenen Schnitt. Solange sie in der tatsächlichen Tabelle am Saisonende nicht diesen Platz belegen, wird ihnen das aber hrezlich egal sein.
Methodologie
Dieses Projekt zielt darauf ab, Bundesliga-Spieler anhand ihrer Gesichtsästhetik zu bewerten, wobei der Goldene Schnitt als Maß für die Attraktivität verwendet wird. Durch die Analyse offizieller Bilder von der Bundesliga-Website und von Transfermarkt erstellen wir eine Rangliste auf Basis der Gesichtsattraktivität.
Unser Datenerhebungsprozess umfasste die Beschaffung von 911 Bildern von offiziellen Bundesliga-Webseiten und Transfermarkt, wobei wir uns speziell auf Spieler konzentrierten. Auf diese Weise konnten wir sicherstellen, dass wir qualitativ hochwertige und relevante Bilder für die Analyse erhalten.
Um die Qualität und Relevanz der Analyse aufrechtzuerhalten, wurden die gesammelten Bilder einem Filterungsprozess unterzogen. Bilder mit niedriger Auflösung oder ohne deutlich sichtbare Gesichter wurden entfernt. Dieser Bereinigungsprozess wurde mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens durchgeführt, die darauf ausgelegt sind, nur geeignete Bilder für die ästhetische Analyse zu erhalten.
Der Kern unseres Projekts liegt in der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Bewertung der Gesichtsästhetik von Spielern und Managern. Unter Verwendung von OpenCV und MTCNN für die Bildverarbeitung wurde jedes Gesicht auf der Grundlage des Goldenen Schnitts, einem klassischen Maß für Schönheit, analysiert. Die Analyse umfasste:
- Messung der Länge und Breite des Gesichts, wobei ein ideales Verhältnis von etwa 1,6 angestrebt wird, das eine ausgewogene Proportion des Gesichts anzeigt.
- Unterteilung des Gesichts in drei Segmente (vom Stirnhaaransatz bis zum Augenabstand, vom Augenabstand bis zum Nasenrücken und vom Nasenrücken bis zum Kinn) und Bewertung ihrer Symmetrie zur weiteren Bestimmung der Attraktivität des Gesichts.
- Diese Messungen wurden durch ein fortschrittliches OpenCV Neuronales Netzwerkmodell unterstützt, das auf die Gesichtserkennung zugeschnitten ist und die Anwendung verschiedener Techniken in der Gesichtsanalyse demonstriert.
Nach der maschinellen Lernanalyse berechneten wir den durchschnittlichen Goldenen Schnitt für Bundesligaspieler und Manager. Anhand dieser Kennzahl konnten wir sie nach ihrer wahrgenommenen Gesichtsattraktivität einstufen und so eine einzigartige Perspektive auf die Ästhetik im Profifußball bieten.
